La causa más relevante de cáncer colorrectal poscolonoscopia (CCR) es la tasa de ausencia de neoplasia colorrectal, la tasa a la que las lesiones neoplásicas no se detectan en una colonoscopia de detección o vigilancia. Algunos estudios sugieren que del 52 al 57 por ciento de los pacientes poscolonoscopiaCDNlos casos se deben a lesiones perdidas en las colonoscopias de los pacientes. Se estima que el 25 por ciento de las lesiones neoplásicas se pasan por alto después de la colonoscopia de detección.
Mayo Clinic Gastroenterología y Hepatología, en colaboración con colegas de todo el mundo, descubrió que el uso de inteligencia artificial (IA) en la detección del cáncer colorrectal produjo una reducción del 50 % en la tasa de fallas para la neoplasia colorrectal. Los resultados del estudio se publicaron en la edición de julio de 2022 de Gastroenterology.
"El cáncer colorrectal se puede prevenir casi por completo con una evaluación adecuada", dice el autor principalDr. Michael B. Wallace, presidente de la división de Gastroenterología y Hepatología en Sheikh Shakhbout Medical City en Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos, y profesor Fred C. Andersen en Mayo Clinic en Jacksonville, Florida. "La disminución sustancial en la tasa de fallas usandoAItranquiliza a los proveedores de atención médica sobre la disminución del riesgo de errores de percepción".
Un estudio multicéntrico y multipaís
Este ensayo de control aleatorio analizó exámenes de detección de 230 pacientes, tanto hombres como mujeres, conriesgo medio deCDN. Todos los participantes se sometieron a colonoscopias de detección o vigilancia en una de las ocho instalaciones en tres países: Italia, el Reino Unido y los EE. UU.
Cada participante se sometió a dos colonoscopias consecutivas el mismo día. Se realizó un tamizaje con y otro sinAI. Los pacientes fueron aleatorizados en uno de dos brazos. El brazo de prueba recibió una colonoscopia asistida porAIprimero, seguido de una colonoscopia sinAI. El brazo de control recibió una colonoscopia sinAIprimero, seguido de una colonoscopia asistida porAI.
Los investigadores que realizaron los exámenes tenían un mínimo de 1000 colonoscopias completas y tenían una tasa de detección de adenomas (ADR) entre el 20 y el 40 por ciento o una tasa de detección de pólipos (PDR) entre el 30 y el 70 por ciento . Participaron un máximo de tres endoscopistas por sitio de estudio, y cada investigador tenía un máximo de 90 pacientes asignados al azar para examinar.
Tasa de fallas reducida usando IA
La tasa de ausencia de adenoma (AMR) reflejó el número de lesiones verificadas histológicamente detectadas en la segunda colonoscopia dividido por el número total de lesiones detectadas en ambas colonoscopias combinadas.
En el brazo de prueba, el brazo conAIprimero,RAMfue del 15,5 por ciento. En el brazo de control,RAMfue del 32,4 por ciento. La tasa de ausencia de pólipos (PMR) fue del 16,9 % y del 31,1 % para el grupo de prueba y el grupo de control, respectivamente.
En comparación con el brazo de control, el brazo de prueba informó menorRAMpara lesiones no polipoides (16,8 por ciento para el brazo de prueba y 45,8 por ciento para el brazo de control) y lesiones menores o iguales a 5 milímetros (15,9 por ciento para el brazo de prueba y 35,8 por ciento para el brazo de control). El brazo de prueba también tenía menorRAMpara el colon proximal y distal que el brazo de control. Las tasas de falsos negativos fueron del 6,8 por ciento en el brazo de prueba y del 29,6 por ciento en el brazo de control.
"Esta detección asistida por computadora es muy precisa", dice el Dr. Wallace. "Con tasas de fallas reducidas, en última instancia, podemos aumentar nuestras tasas de detección, detectar el cáncer colorrectal con mayor precisión y salvar más vidas".
losAIdispositivo utilizado en este estudio había mostrado un aumento sustancial enADRen dos estudios de control aleatorios previos. Este estudio valida indirectamente que elADREl aumento visto anteriormente se debe específicamente a la reducción del riesgo de tasa de fallas. Se necesitan estudios más amplios para evaluar la posible disminución deRAMpara adenomas avanzados.
